【硬核书】数学和Python机器学习的核心方法:构建逻辑的100个练习，216页pdf
机器学习和数据科学最关键的能力是把握其本质的数学逻辑，而不是依赖于知识或经验。这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。本书的主要特点如下:内容是写在一个易...
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【深度学习】当图网络遇上计算机视觉！计算机视觉中基于图神经网络和图Transformer的方法和最新进展
可能是目前最全面的《当图网络遇上计算机视觉》综述！近四百篇文献，覆盖五大主题 全面阐述计算机视觉中基于图神经网络和图Transformer的方法和最新进展！A Survey on Graph Neur...
机器学习步入“深水区”，如何解锁科学发现的“第五范式”？
（本文阅读时间：8分钟）Chris Bishop，微软技术院士、微软研究院科学智能中心负责人未来十年，深度学习注定将会给自然科学带来变革性的影响。其结果具有潜在的深远意义，可能会极大地提高我们在差异巨...
因果推理如果落地？看这份微软/uber《因果推理机器学习:CausalML与EconML》教程，附Slides
【导读】ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为 A...
扩散模型爆火，这是首篇综述与Github论文分类汇总
来自｜机器之心 作者｜杨灵本文首次对现有的扩散生成模型（diffusion model）进行了全面的总结分析，还在Github分类汇总了相关论文。本综述（Diffusion Models: A Co...
如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入——GP-GCN框架教程
背景介绍现在越来越多的工作利用深度学习来实现DNA序列的分类或者回归任务，但是如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入？换句话说，怎么把由A,C,G,T组成的DNA“字符串”转化成深度学习需要的向量...
仅乴啙8篇SCI己廠掌握Python下中床公和数据挖载（10.15-16留网络研讨会）
热门免费资源：一、国自然类：1 1300份已中标标书全文3 国自然项目答辩PPT5 棭书写作及据肄文效特垁7 更多资源在更新中.....22021历年国自然标书全文4 国自然热点培训课6ϑ18-21...
生信套路解读：教你如何利用机器学习发15+文章
随着大数据时代的带来，机器学习正改变着生物医学的三大领域---临床诊断、精准疗法和健康检测。作为临床研究的新风口---利用机器学习方法构建和验证临床预测模型已经成为炙手可热的研究领域。今天小编给大家分...
【自动化+机器学习】自动化薄层色谱机器人平台
——背景——薄层色谱(TLC)广泛用于合成化学实验室，是一种最常用的分析方法，可用于有机反应的监测以及柱色谱分离过程中确定目标化合物的位置。这项技术简单易用，成本低廉，却十分强大，能给出非常丰富的信息...
港科大提出：深度学习在全景视觉上的综述
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